aStor de Sangfor - Solución de Almacenamiento Unificado de Alto Rendimiento y Bajo TCO
aStor utiliza tecnología definida por software para consolidar el almacenamiento en un pool de recursos de almacenaje para expandirlo elásticamente y asignarlo a demanda. aStor de Sangfor se basa en el diseño definido por software, adopta una arquitectura distribuida totalmente simétrica, lleva a cabo la asignación de diferentes recursos de almacenamiento (recursos de almacenamiento de alto rendimiento, de bajo coste y gran capacidad, etc.) para diferentes servicios, y ofrece una solución integrada de software y hardware o modelo de software, y es compatible con servicios de almacenamiento de bloques, archivos y objetos en un dispositivo físico o virtual.
Arquitectura del sistema de almacenamiento definido por software
Distributed Architecture for Flexible Expansion
Arquitectura Distribuida para una Expansión Flexible
El almacenamiento definido por software adopta una arquitectura distribuida que permite una expansión flexible y a demanda cuando la capacidad o el rendimiento resulten insuficientes. Provisión a demanda sin necesidad de planificar toda la capacidad por adelantado.
Procesamiento Paralelo de Arquitectura Distribuida para Alto Rendimiento
Software-defined storage supports extremely high throughput bandwidth and IOPS performance through multi-node parallel processing of data I/O. Cater both of structured and unstructured performance requirements at the same time through distributed resource allocation.
Menor Costo Total de Propiedad (TCO)
aStor construye grupos de recursos de almacenamiento a través de servidores X86 estándar y software de almacenamiento distribuido, consiguiendo una arquitectura de almacenamiento de bajo TCO por software: Una plataforma con servicios de almacenamiento de bloques, archivos y objetos para evitar repetir la inversión; Gestión de la operación y el mantenimiento con un solo clic, supervisión y migración con un solo clic; Sin necesidad de volver a comprar licencias de software al renovar el hardware.
Plataforma Abierta para Gestionar Todo el Cluster
La plataforma de almacenamiento en la nube de aStor cuenta con gestión unificada de almacenamiento de bloques, archivos y objetos, y es compatible con plataformas en la nube de terceros para gestionar de forma unificada todo el centro en la nube.
Funciones y Capacidades
aStor utiliza la capa de caché SSD para fusionar IO pequeñas aleatorias y convertir las IO pequeñas aleatorias en IO continuas grandes, mejorando así el rendimiento de procesamiento de los HDD para IO aleatorias en un 80 %.
La base de datos distribuida resuelve problemas masivos de gestión de metadatos. aStor desarrolla de forma innovadora un sistema con la base de datos distribuida PhxKV. Utilizando su arquitectura distribuida y algoritmos independientes, puede realizar un procesamiento de alto rendimiento de cientos de miles de millones de metadatos, y la fluctuación del rendimiento durante el procesamiento no supera el 5%.
aStor cuenta con un sistema automatizado de operación y mantenimiento, a través del sistema de gestión de almacenamiento inteligente AI, para lograr la autonomía de la gestión del almacenamiento y reducir los costos de operación y mantenimiento.
Los discos duros son consumibles y habrá un estado deficiente durante un período de tiempo antes de fallar, como fluctuaciones frecuentes, retrasos elevados y aumento de temperatura. El sistema Sangfor AI puede detectar discos duros en un estado deficiente con 15 días de anticipación y recordarles el reemplazo a tiempo; la tasa de precisión de la predicción puede alcanzar más del 98,5%.
Proporcione sugerencias de planificación de capacidad y rendimiento a través del análisis de datos, realice una planificación de recursos dinámica y razonable y evite errores o desperdicios causados por cálculos manuales.
Los sistemas de procesamiento de vídeo y bases de datos tienen diferentes requisitos de rendimiento y percepción de la experiencia. aStor puede percibir de forma inteligente las características del negocio y luego ajustar automáticamente la ruta de IO adecuada y la asignación de recursos en segundo plano mediante la optimización del algoritmo. Puede optimizar el rendimiento sin intervención humana, para una mejor experiencia del usuario y utilización de los recursos.
Casos de uso
